NASA e IBM lanam modelo de IA para estudos do clima e previso do tempo

Meio ambiente

Redação do Site Inovação Tecnológica – 23/05/2024

Modelo climtico fundacional

Trabalhando em conjunto, pesquisadores da NASA e da IBM desenvolveram um novo modelo de inteligncia artificial (IA) para servir como plataforma para uma variedade de aplicaes meteorolgicas e climticas.

O novo modelo utiliza a IA de formas que podero melhorar a resoluo espacial alcanada pelos sistemas de previso, abrindo o caminho para o desenvolvimento de melhores modelos meteorolgicos e climticos regionais e locais.

O sistema foi batizado de Modelo Fundacional Privthi-clima-tempo – Prithvi a palavra em snscrito para Terra ou planeta, e tambm a deusa da terra na mitologia hindu.

Os modelos fundacionais, ou fundamentais, so modelos bsicos em grande escala que so treinados usando conjuntos de dados grandes e no rotulados, podendo ser ajustados para uma variedade de aplicaes. O modelo Privthi foi treinado em um conjunto de dados de longo prazo da NASA, conhecido como MERRA-2, sigla em ingls para “Anlise Retrospectiva da Era Moderna para Pesquisa e Aplicaes”.

A partir do modelo, os pesquisadores e climatologistas podero desenvolver diferentes aplicaes climticas, incluindo a deteco e previso de padres meteorolgicos severos ou desastres naturais, a criao de previses direcionadas com base em observaes localizadas, a melhoria da resoluo espacial em simulaes climticas, do global at os nveis regionais e locais, e a melhoria da representao de como os processos fsicos so includos nos modelos meteorolgicos e climticos.

“O modelo bsico da NASA nos ajudar a produzir uma ferramenta que as pessoas possam usar: Projees meteorolgicas, sazonais e climticas para ajudar a informar decises sobre como preparar, responder e mitigar. As rpidas mudanas que estamos testemunhando em nosso planeta exigem esta estratgia para atender urgncia do momento,” disse Karen Germani, membro da equipe.

Cincia aberta

Um dos elementos centrais do esforo conjunto est na criao de dados e ferramentas que sejam disponibilizados para toda a comunidade cientfica.

“Esses modelos transformadores de IA esto remodelando a acessibilidade aos dados, reduzindo significativamente a barreira de entrada para o uso de dados cientficos da NASA,” disse Kevin Murphy. “Nossa abordagem aberta para compartilhar esses modelos convida a comunidade global a explorar e aproveitar as capacidades que cultivamos, garantindo que o investimento da NASA enriquea e beneficie a todos.”

O modelo Privthi-clima-tempo faz parte de uma famlia de modelos maior – a famlia Privthi – que inclui modelos treinados nos dados LandSat e Sentinel-2 da NASA. O modelo mais recente serve como uma colaborao aberta, alinhada com os princpios de cincia aberta, para tornar todos os dados acessveis e utilizveis por comunidades de todo o mundo. Ele ser lanado ainda este ano no Hugging Face, uma plataforma de aprendizado de mquina e cincia de dados que ajuda os usurios a construir, implantar e treinar modelos de aprendizado de mquina.

“O desenvolvimento do modelo bsico da NASA para tempo e clima um passo importante para a democratizao da misso cientfica e de observao da NASA,” disse Tsendgar Lee. “Continuaremos desenvolvendo novas tecnologias para anlise de cenrios climticos e tomada de decises.”

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