Processador para inteligncia artificial funciona com energia solar

Informtica

Redação do Site Inovação Tecnológica – 27/08/2021

Inteligncia artificial porttil

Engenheiros suos criaram um hardware para inteligncia artificial que pode ser alimentado por clulas solares ou mesmo por uma bateria tipo boto.

um feito impressionante porque uma das grandes desvantagens das tecnologias baseadas em inteligncia artificial que elas requerem muita energia, na maioria dos casos ligadas permanentemente nuvem, na base da qual esto centrais de dados que consomem tanta eletricidade quanto cidades inteiras.

O chip funciona por meio de uma arquitetura de processamento inteiramente nova, projetada para minimizar a quantidade de energia necessria.

Ele consiste em um chip ASIC com processador RISC-V e dois aceleradores de aprendizado de mquina fortemente acoplados: Um para deteco facial ou de voz, por exemplo, e outro para classificao. justamente nesses dois aceleradores que est o segredo para que o sistema gaste pouca energia.

Aceleradores

O primeiro acelerador um mecanismo de rvore de deciso binria, capaz de realizar tarefas simples, mas incapaz de fazer operaes de reconhecimento. a parte que mais trabalha, mas com um consumo mnimo de energia.

“Quando nosso sistema usado em aplicativos de reconhecimento facial, por exemplo, o primeiro acelerador responder a perguntas preliminares como: H pessoas nas imagens? E, se houver, seus rostos esto visveis?” detalha o professor Stphane Emery, do Centro Suo para Eletrnica e Microtecnologia (CSEM). “Se nosso sistema for usado em reconhecimento de voz, o primeiro acelerador determinar se h rudo e se esse rudo corresponde a vozes humanas. Mas ele no consegue distinguir vozes ou palavras especficas – a que entra o segundo acelerador.”

O segundo acelerador um mecanismo de rede neural convolucional (CNN) que pode realizar essas tarefas mais complicadas, como reconhecer rostos individuais e detectar palavras especficas. Este segundo acelerador consome mais energia do que o primeiro, mas muito menos usado.

Demonstrao do sistema em uma tarefa de reconhecimento facial, aqui alimentado por uma bateria de relgio.
[Imagem: CSEM]

IA com segurana

No balano geral, a abordagem de processamento de dados em duas camadas reduziu drasticamente a necessidade de energia do sistema, j que, na maioria das vezes, apenas o primeiro acelerador est trabalhando.

Alm de esse sistema permitir todo o processamento local, com ganhos de segurana, ele totalmente modular, podendo ser adaptado para qualquer aplicao em que seja necessrio tratar e processar sinais em tempo real, especialmente quando dados confidenciais esto envolvidos.

“Nosso sistema funciona basicamente da mesma maneira, independentemente do aplicativo,” disse Emery.” S temos que reconfigurar as vrias camadas de nosso motor neural convolucional.”

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